印刷機を超えて: デジタル加飾印刷のワークフローに革命を起こす

2024-02-29 :デジタル加飾情報紹介(WhatTheyThink Feb. 8, 2024記事引用)

ワークフロー ソフトウェアは、プリプレス、印刷、製本/仕上げの各工程をシームレスな連続体に接続しました。 しかし、ワークフロー ソフトウェアはデジタル加飾にどのように適用されるのでしょうか。 デジタル加飾のエキスパート米国Taktiful社 の Kevin Abergel氏 と Carlo Ruas氏 が現在の状況を考察します。

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一枚のプリントが色、質感、立体感の複雑なシンフォニーとなりうる今日の世界では、テクノロジーと芸術性の間のダンスがかつてないほど複雑に絡み合っています。このダンスにおいて、ワークフローの役割は極めて重要であり、その影響はデジタル加飾印刷の領域ほど顕著なものはありません。

アナログからデジタルへのシフトは、かつては計り知れない可能性を解き放ちました。しかし、このシフトは、コミュニケーションの改善とエラーの最小化という重大な必要性を浮き彫りにし、業界におけるワークフローソフトウェアの必要性を高めました!

進歩の架け橋:ワークフローソフトウェア

ワークフローソフトウェアは、プリプレス、印刷、製本・仕上げの各工程をシームレスな連続体につなげました。面付け管理ツールのような専門的なプログラムは、予測ロジックを組み込むことで、ミスが雪だるま式に下流に広がる前にエラーを特定し、修正することで、この橋渡しの基礎を築きました。

ワークフローソフトウェアの進化の過程で、CIP3(後にCIP4と改名)のような業界全体の協力体制が築かれ、印刷工程全般にわたるジョブ情報の普遍的な言語となることを目指したジョブ定義フォーマット(JDF)が登場しました。

結局のところ、JDFはサプライヤーによって広く採用されたものの、エンドユーザーが異なるサプライヤーのデバイスをプラグアンドプレイで統合するという当初の目標は、まったく実現しませんでした。具体的な組み合わせを実現するためには、サプライヤー同士がある程度話し合う必要がありました。

サプライヤーの多くは、JDFの正確な制約の中にとどまることは努力に値しないという結論に達しました。その代わりに、彼らは自分たちが欲しい機能をAPIを通じてアクセスできるようにしました。

例えば、Scodix Americasのチャネルセールス担当ディレクターであるポール・ファース氏は次のように述べています。「ScodixはワークフローでJDFを利用していませんが、当社のオープンアーキテクチャにより、既存システムへの迅速かつシームレスな統合が可能です。当社のオープンAPIはJDFの統合を可能にしますが、Scodix Studio W2PプラットフォームではプロトコルとしてJDFを利用していません」。

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Scodix Americas ポール・ファース氏

「お客様は、JDFと同じようにジョブチケットレベルで作業を自動化することができます。私たちの顧客の大半は、複数の印刷機を稼動させ、1日に数百から数千のジョブを処理しています。私たちは印刷機レベルでの統合を提供していますが、大規模なお客様には、完全にスケーラブルでオープンなAPI、VM RIPプラットフォームを提供し、Scodixフリートのロードバランスと管理を行っています」。

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Ultimate Technographics社 アンドリュー・ベイルズ‐コリス氏

インポジション中心のプリプレスワークフローを開発するUltimate Technographics社の製品管理責任者であるアンドリュー・ベイルズ‐コリス氏は、次のように述べています。「私たちは、フィニッシングオートメーションハブを通じて、シームレスなJDF統合を提供しています」。

「各デバイスが接続され、完全なセットアップ情報を受け取ることで、ジョブのセットアップが不要になり、手作業による準備作業が完全に削減されます。精度と標準化の向上は、ジョブのスループットと品質の向上にもつながります」。

しかし、こうも述べています。「お客様は、当社の面付けワークフローを、既存のMIS、Web-to-print、自動発注システムに簡単に統合することができます。それを実現するために、非常に簡単なXML/JSONマッパーを提供しています」。

drupa2016で次の進化形として発表されたExchange Job Definition Format(XJDF)は、オリジナルのJDFの複雑さを解決するためのものでした。これは基本的に、要求の少ない簡素化されたモデルです。しかし、それから7年以上が経過し、次のdrupaに近づいていますが、XJDFが実際に影響を与える兆候は、確かに加飾の段階ではほとんどありません。

「JDF インターフェースに向けた一歩は 10 年前に行われるべきでしたが、次に最適な時期は今日です」と ベイルズ‐コリス氏は言います。 「現時点では XJDF は仕上げ自動化には存在しません。 これは将来変更される可能性がありますが、私たちが目にする XJDF 統合のほとんどはより上流、つまり注文システムまたは Web-to-Print と本番ワークフローの間で行われます。 結局のところ、JDF であろうと XJDF であろうと、重要なことは、仕上げデバイスが上流システムによってデバイスをプログラム的に制御する手段を提供するということです。」

その他のユニバーサル規格

ワークフローソフトウェアをめぐる話題として、業界が長い間、特にプリプレスのアートワーク作業にPDFを使用することで、互換性と統合の価値を認識し、いくつかの普遍的な標準を採用することができたという事実にも焦点を当てましょう。

PDFワークフローは、実際には完全に自動化されたワークフローの一部である必要はありません。最新のRIPレンダラーには、PDFやその他の文書フォーマットを処理し、出力用にレンダリングするための自動化されたワークフロー要素が必ず組み込まれています。これらは、Enfocus PitStopやSwitchなどの比較的シンプルで手頃な価格の自動化アプリケーションで拡張でき、ファイルの受信、プリフライト、修正、カラーマネジメント、面付け、および適切なプロダクションシステムへのルーティングを処理できます。

PDFはレイヤーを含むことができ、メインのアートワークレイヤー内にユニークな名前の「スポットカラー」を作成し、プリプレスシステムにそれを検出させるだけで、個別の加飾画像に使用することができます。

「当社独自のRIPは、PDFファイル内のすべての定義されたスポットカラーを識別します」とScodix Americasのファース氏は言います。「しかし、整理する目的のために、エフェクトを別々のPDFに分けることを強くお勧めします。間違ったエフェクトのために間違ったスポットカラーを選択するリスクを冒すよりも、金箔のPDFを持つ方がオペレーターは楽になります」。

PDFの主な弱点は、後期の編集性です。PDFエディターはありますが、非常にベーシックか高価です。そのため、日常的な後期編集を必要とするアプリケーション、典型的なパッケージングでは、ユーザーはアドビ独自のイラストレーターAIフォーマットを選ぶことが多いのです。これは、イラストレーター内で編集する限り、基本的に編集可能なPDFです。

デジタル加飾のワークフロー

統合された5色目、6色目、さらには7色目ユニットを使用した加飾のオプションを持つデジタルトナープレスが増えています。しかし、アートワーク内で特色を使用することで加飾画像を別レイヤーとして識別することを除けば、プリプレスワークフロー内で特別な処理をする必要はありません。

完全にデジタル化されたスタンドアロンの加飾・システムは、ほとんどの場合、ある種のデジタル・マーキング・エンジンが中心となっています。

Ultimate Technographics社は、インポジション・ワークフローにスタンドアロン加飾のための規定を組み込んでいる、とベイルズ-コリンズ氏は言います。「当社のソフトウェア・ソリューションは、面付け、ギャンギング、ネスティングによって印刷用のファイルを準備し、仕上げの自動化も推進します。そのため、デジタルおよびアナログのカッティングテーブル/レーザー、ペーパーカッター、フォルダー、ステッチャー、ブックレットメーカー、カッター・クリーサー、バインダーなど、加飾用にさらに分割されたファイルを作成する機能は、当社の提供するサービスの中核をなすものです」。

「デバイスが異なれば、サポートする形式も異なります。私たちは、通常 PDF、DXF、または JDF となる傾向にある、私たちが使用しているデバイスの要件を確実にサポートします。」と彼は付け加えました。 「一般的に、最近の機器では、レイヤーを指定した PDF ファイルが標準になりつつあります。 CAD ファイルは古い機器でも使用できます。」

Scodixのファース氏によれば、ファイルハンドリングに関する実際の要件は非常にシンプルです。「Scodixオペレーションに必要なワークフローは、識別可能なスポットカラーまたはスポットチャンネルを持つファイルを提示することと、レジストレーション(OPA)ドットがシート上にあることを確認することだけです。スポットカラー名は重要ではありませんが、オペレーターがどのエフェクトにどの色を使うかを区別できるように、識別可能であることをお勧めします。10種類以上のエフェクトがあり、それらを重ねたり、1枚のシートに複数のエフェクトを使用したりできるので、可能性はあなたの創造力次第です」。

「もちろん、アートワーク・ファイルをジョブ・キューにロードする必要はあるので、ワークフロー・システムはScodixの業務に関係しています。しかし、光学位置決めシステムは、その後の工程をよりシンプルにしてくれます」。「素早く仕事を回すために、OPAドットは精度と自動化を可能にします」とファース氏は言います。「しかし、シート上の繰り返しやコントラストが可能なCMYKオブジェクトであれば、クロップマークでも見当合わせに利用できます。最悪の場合、白紙のシートであれば、シートの端を使って画像を見当合わせすることもできます」。

自動化の限界

ワークフローは、個別の加飾・ラインを含め、生産の隅々まで行き届くことができます。しかし、だからといって、データがすべての機械に届くとは限らないし、届く必要もありません。デジタル制御が考え出されるずっと前に作られたか、あるいは、デジタル制御を必要とするにはあまりに基本的でマニュアル的な、非デジタルの加飾機器やその他の仕上げ機器がまだ多く存在しています。

しかし、箔押しラミネーターなど、デジタル機器の下流で稼働するアプリケーターは、ネットワーク化する必要がないため、ほとんどネットワーク化されていません。ホットフォイリング用に改造された古い凸版印刷機や、専用に作られた機械式フォイラー(Klugeシリーズのような)も同じで、それらは見事に機能しますが、例えばMGI JetVarnishやScodixのニス/フォイルエンベリッシャー、あるいは追加の加飾ユニットを備えたデジタル印刷機で利用できるような自動化には決して適応できません。

この解決策は確立されています。生産システムをワークフロー・ネットワークに接続する代わりに、機械の横に端末を設置します。この端末は、ジョブ・リストを表示し、通常、中央ワークフロー・システムに対するオペレーターのフィードバック(ジョブの開始、ジョブの一時停止、ジョブの完了、生産量など)を提供します。これらの端末は、低価格のタッチスクリーン・タブレットであることが多く、ワイヤレス・ネットワーク上にあることが多いのです。

ここでの解決策は十分に確立されています。 実稼働システムをワークフロー ネットワークに接続する代わりに、マシンの隣にジョブ リストを表示する端末をセットアップします。また、通常は、ジョブの開始、ジョブの一時停止、ジョブの完了、数量など、中央のワークフロー システムに対するオペレータのフィードバックを提供する機能が備えられています。 生産されたものなど。 これらの端末は低コストのタッチスクリーン タブレットであり、多くの場合ワイヤレス ネットワーク上で使用されることが増えています。

ワークフローと自動化は、デジタル露光機や彫刻機でデジタル画像データからプレートとダイを作成できる場合、これらの非デジタルエンベリッシャーのプリプレス段階では問題なく機能します。デジタルアートワークは、多くの場合、カラー印刷データを運ぶ同じPDFアートワークファイル内の特別な名前のレイヤーであり、プリプレスワークフロー内で抽出され、指示されます。

フィニッシング機器の中には、バーコードリーダーを使ってそれ自体をセットアップできるものもあるので、この場合もネットワーク化されたワークフローマネージャーへの直接リンクは必要ありません。しかし、ワークフローシステムは、印刷ジョブ内でバーコードの生成と印刷を命令することができます。Scodixでは、データの整合性を保つために、印刷されたシートごとに固有のバーコードを使用し、正しい効果が呼び出されて適用されるようにしています。

未来: AI と印刷産業

印刷業界は、人工知能 (AI) をワークフロー ソフトウェアに統合することを期待しています。 ある程度、それはすでに実現しています。MIS 企業は数年前から、自律学習機能を備えた自社のエキスパート システムを「AI」と呼んでいます。 それは用語の問題です。 「インダストリー 4.0」、より具体的には「印刷/仕上げ 4.0」という漠然としたコンセプトの過去 10 年間の誇大宣伝にも注目してください。エキスパート システムと大量データを収集する分析、自動化されたワークフロー、ロボティクスとの予測された融合は、まさに「第 4 の概念」になる可能性があります。 産業革命」、または実装された AI とみなすこともできます。

ここ 1 年間の AI に関する最近の誇大宣伝は、主に生成 AI に関するもので、生成 AI は、一見もっともらしく見えても、隠されたエラーや誤った結論を含む決まり文句のようなストーリーや、指折り数え始めない限り説得力があるように見える画像を生成する可能性があります。 これは間違いなく急速に改善されるでしょう。

楽観的に見ると、加飾の統合、人間の介入の必要性の軽減、より複雑でカスタマイズされた高品質の出力の可能化など、印刷プロセスの自動化において AI が次の飛躍となる可能性があります。

価格設定の意思決定をサポートする「エキスパート システム」として使用される場合でも、デジタル加飾の「デザイン」を学習できる生成ソリューションとして使用される場合でも、印刷物には AI の活躍の場が確実に存在します。

変化を受け入れる 人的要因

この急速に進化する状況においては、人間的要素に取り組むことが不可欠です。 古い方法に慣れているスタッフやオペレーターは新しいプロセスに移行する必要があるため、教育とトレーニングが必要です。 高度なワークフロー ソフトウェアの微妙な違いを理解する従業員は、単なるコスト センターではなく資産となります。

持続可能性と効率性

環境配慮の時代においてワークフローで見逃せないのが持続可能性です。 効率的なワークフローは、エラーを早期に検出し、リソースの使用を最適化し、生産プロセスを合理化することで無駄を削減します。

これは、箔や特殊なインクが高価で環境に影響を与える可能性がある加飾の分野で特に重要です。 最適化されたワークフローにより、これらの素材が慎重に使用されるようになり、より持続可能な印刷業界に貢献します。

おわりに

私たちが未来を受け入れるにつれて、AI と継続的なイノベーションによって強化されたワークフロー ソフトウェアによって、印刷業界が進化する市場の期待に応えるだけでなく、それを推進できるようになる時代が来ると予測できます。 これにより、美しいだけでなく持続可能であり、高品質でありながらユニークであり、技術的に優れていると同時に収益性の高い製品の創造が可能になります。

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